团队简介:团队现有教授2名,副教授4人,其中5人为工学博士,团队成员获包括上海市科技进步奖三等奖1项,中国电力科学技术三等奖1项、上海市教学成果二等奖1项在内的省部级奖励多项;获得上海市教育系统巾帼建功标兵、校优秀教师、学生心目中的好老师、中天科技奖教金、三八红旗手、优秀主讲教师和优秀科创指导老师等多项荣誉。
成员姓名 | 具体分工 | 研究方向 |
沈文忠 | 团队负责人 | 生物特征识别(虹膜识别)、机器视觉与智能控制、深度学习以及嵌入式系统开发 |
仝明磊 | 团队骨干 | 计算机视觉,EDA智能化(模拟,射频) |
赵琰 | 团队骨干 | 数字图像处理,多媒体信息安全 |
邵洁 | 团队骨干 | 计算机视觉、多模态、大模型 |
赵倩 | 团队骨干 | 视频图像处理、多模态、机器学习 |
刘丹丹 | 团队骨干 | 机器学习,时间序列分析,异常检测 |
团队主要研究方向:主要研究方向包括:(1)以虹膜识别技术为核心的电力系统高等级安防技术开发,以虹膜为秘钥的高等级加密技术。(2)以细粒度图像检测与识别技术为核心的云边端一体化大数据物联网系统(3)以人为中心的视觉计算,主要包括人体姿态估计,姿势识别,群体的运动感知,情感计算等等,这些主要应用在智能电网中操作员的安全防护、以及人的运动、情绪等对电网潜在的威胁;(4)以电网三维场景为目标的立体感知计算,这些主要应用在飞行机器人巡检的自主导航,避障,以及电网高精度三维地理信息系统的开发等。(5)基于深度神经网络的电力设备检测及故障诊断。(6)其他方面:基于大模型技术的EDA智能化、高精度视觉导航核心技术、图像哈希、图像隐写以及其他领域的视觉缺陷检测边缘计算技术。
科研规划情况:
Ø 致力于打造服务于电力数据的基于大模型的云边端一体化的智能分析和可视化物联网平台。
Ø 加强包括虹膜识别在内的生物特征识别技术研究与应用,为新型电力系统的安全防护奠定扎实基础。
Ø 聚焦新型电力系统中数智化方面的研究与应用,强化学科交叉融合,深化高校企业合作。
Ø 加强国内外学术交流活动,团队老师和研究生相互访问和交流。积极参与国家和地方标准修订,提升科研团队在学术领域的知名度。
已承担科研项目:团队成员先后主持国家自然基金项目3项,上海市自然基金青年基金项目3项,国家重点实验室开放基金1项,主持包括上海市科委教委科研创新在内项目3项;承担并完成企业横向课题20余项,总经费超过500万元;参与修订国家和地方标准5项。
部分项目列表:
序号 | 项目名称 | 项目来源 |
1 | 特征自学习机制下的密集群体内多人交互行为异常感知 | 国家自然科学基金项目 |
2 | 基于图像显著特征和图像压缩的图像摘要关键技术研究 | 国家自然科学基金项目 |
3 | 单目视觉共享动态隐变量人体姿态分析的研究 | 国家自然科学基金项目 |
4 | 稳健图像摘要及其在加密图像检索中的应用研究 | 上海市自然科学基金项目 |
5 | 高密度群体的深度置信网络视觉语义模式分析 | 上海市自然科学基金项目 |
6 | 拉格朗日运动流视点高密集群体连续感知研究 | 上海市自然科学基金项目 |
7 | 多喷水推进系统智能化系统控制策略研究 | 国家重点实验室开放基金 |
8 | 密集群体中随机运动个体异常行为感知技术研究 | 上海市科委项目 |
9 | 多模式身份认证识别系统 | 上海市教委项目 |
10 | 单目视觉中三维体感互动游戏的关键技术研究 | 上海市教委项目 |
11 | 自动售货机大数据可视化中台软件开发 | 企业委托 |
12 | 基于深度学习的人脸检测及识别算法的研究 | 企业委托 |
13 | 基于深度学习的虹膜美瞳侦测及活体检测算法的研究 | 企业委托 |
14 | 拧紧扭矩曲线大数据分析算法开发 | 企业委托 |
15 | 基于时间序列分析的电力负荷模型研究 | 企业委托 |
16 | 面向超导带材表面色差的视觉检测系统 | 企业委托 |
17 | 面向博物馆观众的三维定位方法 | 企业委托 |
18 | XPU嵌入式AI实践平台开发生产 | 企业委托 |
19 | 基于插值方法的保真图片缩放RTL实现 | 企业委托 |
20 | 龙舟项目应用平台软件开发 | 企业委托 |
21 | 龙舟项目应用平台2.0软件开发 | 企业委托 |
22 | 基于深度学习的虹膜识别算法的研究 | 企业委托 |
23 | 服装印花缺陷检测系统 | 企业委托 |
部分国家标准:
序号 | 标准名称 | 标准类型 | 标准编号 |
1 | 信息技术生物特征识别人脸识别系统测试方法 | 国家标准 | GB/T 42981-2023 |
2 | 信息安全技术虹膜识别系统技术要求 | 国家标准 | GB/T 20979-2019 |
发表论文情况:近五年发表SCI等学术论文100余篇,其中SCI一区论文1篇,SCI二区论文8篇。
部分代表性论文如下:
[1]. Shao Jie, Linghao Jiang, Style Alignment-Based Dynamic Observation Method for UAV-View Geo-Localization[J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 61, 2023, 3000914,SCI一区
[2]. Shao Jie, Jiacheng Wu, Cheng Yang, Wenzhong Shen, A Pairwise DomMix Attentive Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection[J], IEEE Signal Processing Letters, 30,2023,1667-1671,SCI二区
[3]. Shao jie, Xiaoyu Ma, Hierarchical Pseudo Labeling Based Embranchment Learning for Person Re-identification, IEEE Signal processing letters, Vol.29 P434-438, 2022, SCI二区
[4]. Shao jie, Xiaoyu Ma, Hierarchical Pseudo-label Learning for One-shot Person Re-identification, Applied Intelligence, 52,9225-9238,2022, SCI二区
[5]. Shao jie, Runxia Yang, Controllable image caption with an encoder-decoder optimization structure, Applied Intelligence, 2022, 52,11382–11393, SCI二区
[6]. Shao jie, Qiyu Cheng, E-FCNN for tiny facial expression recognition, Applied Intelligence,51,549-559, 2021, SCI二区
[7]. Shao, Jie, Li, Xiaorui, Generalized Zero-Shot Learning With Multi-Channel Gaussian Mixture VAE, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 456-460, 2020, SCI二区
[8]. Wenzhong Shen; Ji Rong; Yingfeng Liu; Yan Zhao ; IrisMarkNet: Iris feature watermarkingembedding and extraction network for image copyright protection, Applied Intelligence , 2023,53(9): 9992-10008, SCI二区
[9]. Yingfeng Liu; Wenzhong Shen; Dongliang Wu; Jie Shao ; IrisST-Net for iris segmentation and contour parameters extraction, Applied Intelligence , 2023, 53(9): 11267-11281, SCI二区
[10]. Jia, Dingding; Shen, Wenzhong ; Is normalized iris optimal for iris recognition based on deep learning?, JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING , 2021, 30(5): 1-14, SCI四区
[11]. Wenzhong Shen, Juan Liang, End-to-end multibranch network for palm vein recognition and liveness detection, 2024, 33(1):1-17, SCI四区
[12]. Hu, Wenxing; Zhan, Xianke; Tong, Minglei. Parsing Netlists of Integrated Circuits from Images via Graph Attention Network,Sensors,2024, SCI 三区
[13]. Lou, Celi; Tong, Minglei; Xue, Liang; Kumarawadu, Sisil. Multilingual semantic fusion network for text recognition in the wild,JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2023, SCI 四区
[14]. You Yuwei; Lei Yuxin; Zhang Zixu; Tong, Minglei. Arbitrary-Shaped Text Detection with B-Spline Curve Network, Sensors, 2023, SCI 三区
[15]. Zhang Zixu; Tong, Minglei. Wavelet descriptor network for arbitrary-shaped text detection. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2022, SCI 四区
[16]. Yan Zhao; Yilin Wang; Chuan Qin; Lossless data hiding for JPEG image with optimizedHuffman table, Signal Processing, 2023, 205: 108891-108891
[17]. Qi Shen;Yan Zhao; Perceptual hashing for color image based on color opponent component and quadtree structure, Signal Processing, 2020, 166: 0-107244
[18]. Yan Zhao; Xiaobing Bao ; Reversible data hiding algorithm for color images combining superpixel segmentation and pixel value ordering, Journal of Electronic Imaging, 2024, 33(01):013004-1- 013004-15
[19]. Zhao Yan; Bai Jie ; Robust image hashing based on quaternion polar complex exponential transform and image energy, Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(01): 1-18
[20]. Shuai Liu; Yan Zhao; Robust Image Hashing Combining 3D Space Contour and Vector Angle Features, The Computer Journal, 2023, 66(11): 2844-2859
[21]. Qian Zhao, Tangyu Ji, Shuang Liang. Real-time Power Line Segmentation Detection Based on Multi-attention with Strong Semantic Feature Extractor,Journal of Real-Time Image Processing 2023. Vol.20 No.6 ,117. SCI
[22]. Qian Zhao, Weifeng Guo. Small object detection of imbalanced traffic sign samples based on hierarchical feature fusion,Journal of Electronic Imaging ,2023, Vol.32,023043. SCI
[23]. Qian Zhao, Tangyu Ji, Shuang Liang. PCB surface defect fast detection method based on attention and multi-source fusion, Multimedia Tools and Applications,2024,Vol.83,No.2,5451-5472. SCI
[24]. Qian Zhao, Wentao Yu, Tangyu Ji.Style Elimination and Information Restitution for generalizable person re-identification, Journal of Visual Communication and Image Representation,2024, Vol.98,104048. SCI
[25]. Qian Zhao, Guichang. WuAuxiliary feature extractor and dual attention-based image captioning,Signal, Image and Video Processing, 2024, Vol.18, No.4 ,P3615-3626. SCI
[26]. 刘亚珲,赵倩.基于聚类经验模态分解的CNN-LSTM超短期电力负荷预测.电网技术,2021,45(11):4444-4451. EI
[27]. Wu Fuqiang, Liu Dandan, An Kang, et al. Image retrieval based on dimensionality reduction of second-order information[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024: 1-9. SCI 四区
[28]. Liu Dandan, Wang Hanlin. Time series analysis model for forecasting unsteady electric load in buildings[J]. Energy and Built Environment, 2023. EI
[29]. Wang Mao, Liu Dandan, Li Changzhi. Non-Intrusive Load Decomposition Based on Instance-Batch Normalization Networks[J]. Energies, 2023, 16(7): 2940. SCI四区
[30]. Li Changzhi, Liu Ddandan, Wang Mao, et al. Detection of Outliers in Time Series Power Data Based on Prediction Errors[J]. Energies, 2023, 16(2): 582. SCI四区
已授权国内专利情况:
1.一种基于深度卷积神经网络的眼睑关键点精确定位方法,ZL201810259356.5(发明专利)
2.基于分支学习和分层伪标签的行人重识别网络训练方法, ZL202110812690.0,(发明专利)
3.一种基于多通道高斯GAN的引导零样本识别方法,ZL202010988164.5(发明专利)
4.一种基于自注意力机制的多模态LSTM的视频动作预测方法,ZL202010738071.7(发明专利)
5.一种基于E-FCNN的微小面部表情识别方法,ZL202010069580.5(发明专利)
6.一种基于高斯混合分布VAE的广义零样本识别方法,ZL201911287234.8(发明专利)
7.一种基于注意力机制和混合网络的群体图像情绪识别方法,ZL201910280721.5(发明专利)
8.一种基于LSTM-Attention网络的风电电网控制方法,ZL201811645045.9(发明专利)
9.中等密度场景小群体实时检测方法,ZL201710182324.5(发明专利)
10.基于表情和行为双模态结合的人类自然状态情感识别方法,ZL201610654684.6(发明专利)
11.基于结构性稀疏特征学习的三维动态人脸表情识别方法,ZL201410189169.6(发明专利)
12.一种基于颜色与结构特征的图像摘要获取方法, ZL201910635392.1(发明专利)
13.基于局部空域和频域的图像拷贝检测方法, ZL201810810859.7(发明专利)
14.基于变换域和形状特征的图像哈希获取方法,ZL202010127140.0(发明专利)
15.一种图像哈希获取方法、图像安全认证方法及装置, ZL202010479906.1 (发明专利)
16.基于图像库空域和频域特征的图像摘要获取方法, ZL201610675379.5 (发明专利)
17.一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法, ZL202110327145.2 (发明专利)
18.一种基于颜色分量三维空间距离特征的图像哈希方法, ZL202110154388.0 (发明专利)
19.一种基于三维特征和能量变化特征的图像哈希获取方法, ZL202011143929.1 (发明专利)
20.结合高色彩相似度预处理的图像隐写方法, ZL202111141085.1 (发明专利)
21.一种基于多用户组网共享储能的家庭能源优化系统及方法,ZL202010132447.X(发明专利)
22.一种模型轻量化设计的遥感小目标检测方法,ZL2020111349952.6(发明专利)
23.一种基于可再生能源共享模型的家庭能源管理优化方法,ZL202010985759.5(发明专利)
24.一种基于改进双边滤波的图像去噪方法,ZL201410228825.9 (发明专利)
25.基于非局部均值与多级定向图像的图像降噪方法,ZL101847257A(发明专利)
专著:
1. 贺雪晨,沈文忠. 嵌入式人工智能开发与实践, 人民邮电出版社, 2022年
2. 邵洁,赵倩.电力安全保障的机器视觉技术,上海交大出版社, 2021年
团队现有平台支撑情况:目前已建成云边端一体化的智能分析和可视化物联网平台以及包括虹膜识别在内的生物特征识别技术研究与应用平台。
指导研究生情况:团队近五年共培养毕业研究生100余名,其中5名获国家奖学金,1名获校长奖学金,6名获上海市优秀毕业生,十余名获校优秀毕业生,指导学生参加创新创业大赛和研究生电子设计竞赛,获得全国二等奖、三等奖多项,华东区和上海市一二三等奖多项。多名研究生继续在国内著名985,211大学攻读博士学位,同时也有多名研究生毕业后就职于哔哩哔哩、NXP、商汤、上海市人工智能实验室等著名企业,还有大量研究生毕业后进入国家电网各省市企业工作,就业率100%。
联系邮箱:
shenwenzhong@shiep.edu.cn
yanzhao79@hotmail.com
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